红河车牌识别系统厂家-红河车牌识别系统-通杰门业_昆明车牌识别

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车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置，基于改进isotropic sobel边缘检---子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进isotropic sobel边缘检---子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用otsu算法阈值化，红河车牌识别系统，再对阈值化后的二值图像做数学形态算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。

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为了的定位出车牌和剔除伪车牌，需要对定位出的车牌区域进行筛选，有两个筛选条件，一个是在二值化图像中灰度值为255和灰度值为0的像素比大于0.25，另一个是二值化图像中灰度的跳变次数范围是[5，30]。

通过对车牌图像的灰度处理、边缘检测、二值化、图像形态学操作定位出车牌的候选区域，接着利用车牌的特征，如长宽比、像素比等，从候选区域中定位出车牌

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车牌识别系统也是基于形态学操作的重要性质，红河车牌识别系统厂家，对经过二值化后的车牌图像首---行闭运算操作，红河车牌识别系统安装，使得车牌的字符区域连接起来，然后对车牌图像进行开运算操作，来消除车牌上的噪声，得到明亮的车牌区域从候选区域中去除伪车牌并定位出车牌区域通过对车牌图像的数学形态算，图像中剩下少部分的连通区域，即为车牌的候选区域，这些区域包括车牌区域和伪车牌区域，红河车牌识别系统价格，为此，需要从图像中去除伪车牌并定位出车牌。

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